问
本人生物 PhD 第一年，以后想去工业界靠拢 data scientist，因此做了若干计算相关 rotation。目前有三个实验室可选。
Bioinformatics，蛋白结构预测相关，比较注重编程，和 data scientist 最接近。顾虑是老板很 push 难毕业，往届的 PhD 大都 6、7 年才毕业。
发育相关，Matlab 为主要工具做数学建模，加入的话可能要补许多数学课。老板人 nice。顾虑是老板现在想搞实验部分，怕是我去了会主要做实验。
化学系 NMR Molecular Dynamics, 主要用 Python 写些脚本以及运用 MD 软件，老板人超 nice，文章也不错。顾虑同上，老板不是专门做计算的而是干湿结合，而且希望我的工作也是干湿结合。
答
第一眼看起来 3 ~= 2 > 1。
师兄师姐的今天就是你的明天。第一个实验室不建议去。原因是既然打定主意以后去工业界，就没必要多花时间在学术研究上。同门师兄师姐如果 6、7 年才能毕业，那你的毕业时间的期望值也是 6、7 年，不能抱侥幸心理。
关键问题只有当事人能够解答。第二、第三个实验室都可能要做湿实验，而你想主攻计算，不知道是否可行。这一不确定性只有导师能够给你解答，别人都帮不了你。所以建议和两位导师再详细谈谈，确认一下到底湿实验在日后实验室工作中占比多少，你自己的博士论文能不能主要放在计算上。
一切围绕职业发展。不同行业的 data scientist 偏重不同的技能，可以考虑一下以后想去哪个行业，选择一个最接近的实验室。比如有些行业需要良好的数学功底，那么可以选 2。有些数学要求不高，编程能力更重要，那么可以选 3（不用花时间补数学课，而且 Python 应用更广）。另外无论选哪一个，建议早点开始求职准备，根据理想岗位的需求及时调整自己的技能树。